Marvis 虚拟网络助手

Marvis 利用 Mist AI 主动识别 WLAN、LAN、WAN 和安全性等域所发生网络问题的根本原因并予以解决。Marvis Actions 可识别固件故障、VLAN 丢失、电缆损坏、WAN 电路拥塞等问题。在采取了自我驱动型措施或人工辅助措施后，Marvis 还会验证这些措施是否达到预期效果。通过拥有一个能够跨园区、分支机构和数据中心等域关联事件的单一 VNA，IT 员工可以更好地确定问题的优先级，更高效地分配资源，并更有效地解决问题。

Marvis 使用高级 NLP 来了解用户意图和目标。其对话界面可以将自然语言查询语境化，无论您是要进行潜在问题的故障排除，还是要搜索对于用户体验有价值的洞察，都能为您提供具体的答案。瞻博网络利用 ChatGPT 扩展了 Marvis 的对话界面，以提供更多媲美真人的对话功能，特别是在文档和支持问题方面。Marvis 和 ChatGPT 一起推动了 IT 运维变革，从被动的仪表板和 CLI 转变为对话。

全栈 Marvis Minis 会主动模拟数字用户连接，即时验证网络配置，无需用户干预即可查找/检测问题。这就是称为数字体验孪生的概念。Minis 的数据会持续反馈到 Mist AI 引擎，通过提供额外的洞察来源来实现最佳的 AIOps 响应。Minis 通过 Marvis VNA 云免费提供，没有额外的硬件或软件要求。

Marvis Application Experience Insights 通过将 Shapely 数据科学模型与我们用以支持 Zoom 和 Microsoft Teams 的持续用户体验学习相集成，分析协作应用性能。无论是在 WAN、无线还是客户端中，都能够准确分析潜在用户体验问题的根本原因。通过列出接入点 (AP)、客户端和功能排名分布的直观可视化，可以更容易地主动解决问题，确保协作应用以最佳方式运行，从而获得更好的用户体验，并大幅减少支持工单。

瞻博网络可以利用来自客户端设备和应用的信息增强 Marvis VNA 的功能，确保最佳的端到端体验。点击“+”号，了解每项集成的更多信息。