Customer Success Story
ThoughtWorks 利用 Mist AI 构思卓越的 Wi-Fi 体验
ThoughtWorks 是一家私有全球技术公司，在 14 个国家/地区设有 40 个办公室。公司开展软件设计和交付业务，并提供前沿工具和咨询服务。
为了实现持续增长，ThoughtWorks IT 部门不得不重新评估其现有技术和运维，以满足战略需求；走可扩展且具有成本效益的发展之路，支持快速变化的移动工作环境，并为全球所有员工提供更好的用户体验。
超过 500 个
瞻博网络接入点
45,000
每日视频通话 45000 通
14
个国家/地区设有 ThoughtWorks 办公室
超过 5000 名
ThoughtWorks 员工
工作地点位于英国的全球网络主管 Kevin Fenn 很快就意识到，最先进的无线网络对于实现这些业务目标至关重要。Fenn 称：“我们是一家 Wi-Fi 优先的公司。大多数办公室都是开放式座位，很少或没有固定办公桌，也没有有线连接。这意味着 WLAN 必须始终如一地以最高性能可靠地运行。”
此外，公司必须在办公室接待许多合作伙伴和客户，他们需要能够轻松访问 ThoughtWork 可靠的 Wi-Fi 访客网络。“访客网络密码定期更改，不同的群组需要不同的策略规则，以此管理可以访问或不能访问的内容。要管理 86 个 Cisco WLAN 控制器，工作量无疑十分巨大，即便是对访客网络作出简单的更改，都需要花费 20 个工时。我们需要大大简化这一流程，通过软件自动化来加强对访客访问的控制。”
加入 ThoughtWorks 后不久，Fenn 便接到了设计板级计划的任务，以扩展公司网络、简化运维并降低运维成本。他研究了多家 WLAN 供应商（瞻博网络、Aruba、Cisco 和 Aerohive），希望能够确定哪家最能满足这些目标，并将 ThoughtWorks 无线网络提升到更高水平。
最终，他选择了瞻博网络人工智能驱动型网络。Fenn 表示：“只有瞻博网络利用了 WLAN 平台内的人工智能，来自动执行日常任务、提高 Wi-Fi 可靠性、加速故障排除并洞悉无线用户体验。”
ThoughtWorks 解决方案：人工智能驱动型无线资源管理 (RRM) 立即发现并修复了网络团队无法通过人工发现的几个问题。服务级别期望 (SLE) 帮助 IT 团队轻松设置、监控并执行可自定义的 Wi-Fi 性能指标（例如漫游、覆盖范围和容量）。开放式 API 为部署和运维提供了全新的自动化功能，通过减少人为错误节省了时间和金钱。RFGlasses 用于识别实时的覆盖范围问题。Marvis 虚拟网络助手 (VNA) 使用简单的语言查询、事件关联和趋势分析，帮助 Thoughtworks 快速解决无线问题。
Fenn 说：“瞻博网络是一家‘以人为本’的组织，这与 Thoughtworks 的企业理念非常吻合。他们很好相处，并且会毫不犹豫地提供核心团队成员的联系方式。在我的经历中，这种程度的合作非常罕见，更让人耳目一新。”
Mist 学习型 WLAN 的全球部署于 2018 年底完成，覆盖了欧洲、中东和非洲、北美、拉丁美洲、澳大利亚、中国、印度和新加坡的所有 ThoughtWorks 办公室。
Fenn 表示：“能够让所有员工都使用 Mist WLAN，并从 Mist 独有的新一代无线技术中受益，我感到非常兴奋。”
产品
Wireless (Wi-Fi) Assurance
在 Mist AI 和机器学习的驱动下，瞻博网络 Mist Wireless Assurance 云服务可以自动进行故障排除和运维，令无线网络变得可预测、可靠且可衡量，并同时提供对用户服务级别近乎实时的可见性。
Marvis VNA
Marvis 是首款人工智能原生虚拟网络助手，通过主动行动和自我驱动型网络运维来优化用户和运营商体验。自然语言对话界面可以提供简单无缝的交互，使 Marvis 成为任何 IT 团队的一体化成员。
2021 年 6 月发布