雷丁大学通过重塑校园网络提升学生参与度，助力学生取得学业成功

雷丁大学正迁移至人工智能驱动型网络，以便在疫情期间为学生和教职员工提升数字化体验。其采用瞻博网络的解决方案 (Driven by Mist AI)，为迅速转向远程教学提供了灵活基础。

“疫情迫使我们采用全新的数字工作方式，”雷丁大学数字技术主任 Stuart Brown 表示，“我们在短短 12 个月内就实现了目标，我原本以为至少需要 5 年。仅仅用了 6 周时间，我们就从线下教学全面转型为线上教学。”

“我们认为，瞻博网络的人工智能驱动型企业解决方案正是我们所需的云端技术，可以帮助雷丁大学实现数字化转型宏图，”Axians 公共部门业务部总经理 Andy Butcher 表示，“得益于 Axians 对雷丁大学基础架构和战略重点的深入了解，我们得以打造出灵活的架构和相关的服务解决方案来支持该所大学的未来战略。”

雷丁大学计划在几年内构建自我驱动型网络，以支持创新计划和服务，从而提升学生参与度，帮助学生完成学业，并为成功的未来奠定基础。

“我们希望简化、标准化并优化 IT，以便为学生提供增值服务。”Brown 表示。

现代校园网络是实现这一愿景的先决条件。瞻博网络高性能接入点系列和瞻博网络 EX 系列以太网交换机是雷丁大学校园网络的基石。

借助 Marvis 虚拟网络助手、瞻博网络 Mist Wi-Fi Assurance和瞻博网络 Mist Wired Assurance，该所大学实现了人工智能驱动型用户体验和 IT 运维。瞻博网络 Mist 用户参与服务可提升学生参与度，保障校园健康和安全，是这套解决方案不可或缺的组成部分。

瞻博网络的人工智能驱动型网络为 IT 团队创造了价值，减少了与网络相关的工单数量。AIOps 可帮助一线支持人员自行解决更多问题，而无需将问题上报至网络工程。  

在雷丁大学，网络不仅提供功能强大的连接：它还是为学生、教职员工提供创新服务和体验的基础。

想象一下：一名工作人员来到校园停车场入口处。她通过了系统识别，停车场门自动开启，接着她通过系统引导前往某个停车位。当学生在上课途中走进咖啡馆时，咖啡馆的移动应用会向她打招呼，提供她经常点的餐品，甚至可能提供一些折扣。定位服务可向她展示通往教室的最短路线。

这套网络还可以提供有关学生学业情况的分析数据。例如，将定位数据与大学的考勤管理系统相结合，以显示学生的缺勤情况。借助此类分析数据，以及其他衡量教育成功与否的指标，这所大学可以采取相应措施，帮助学生取得学业成功。

作为全球一流的研究型大学，雷丁大学拥有广泛的社群。该大学专注于技术、电影电视和数字健康等关键领域，以期提升学生参与度、提供优质教育，并帮助学生取得职业成功。