仮想ネットワークアシスタント「Marvis」データシート

Marvisは、トラブルシューティングとサポート運用に比類のないインサイトと自動化対応をもたらし、ITチームは、解決や無実の時間を短縮できます。ユーザー、クライアント、デバイスの情報を含む包括的なネットワークビューを表示するため、複数のダッシュボードを表示したり、CLIコマンドを覚えたりする必要がありません。Marvisは IT チームの一員であり、データとログを調査し、根本原因を特定し、高い有効性のある答えをリアルタイムで提供します。

Marvisは、ITチームがネットワークの状態を把握するためワンストップ窓口となります。Mistダッシュボードのどのページからもアクセスできるため、CLIコマンドを暗記したり、どのダッシュボードに関連情報があるのかを把握する必要がありません。問題の解決方法をすぐに得られるため、ITチームのエクスペリエンスとネットワーク運用の方法が大きく変わります。

Marvis Actionsは、運用の簡素化を推進し、ITのトラブルシューティングを事後対応から事前対応に転換することができます。仕事の始まりと同時に確認するビューからは、企業レベルで大きな影響をおよぼすネットワークの問題を可視化でき、管理者はその日に優先的に取り組むべきことを正確に把握することができます。サイトが追加されても、Marvis Actionsはユーザーによる追加設定を必要としないため、簡単に拡張することができます。

Marvisが、ITドメイン（WLAN、LAN、WAN、セキュリティ、アプリケーション）全体で問題の根本的原因をプロアクティブに特定し、クライアントがデータセンターまたはクラウド（クライアントからクラウド）のアプリケーションにアクセスする際に見られる、大きな影響をおよぼすすべての問題に対するインサイトを提供します。将来的には、ユーザーの許可のもと、リアルタイム（自動運転モード）で問題を自動的に解決したり、ユーザーの介入を必要とするアクションを推奨したり（ドライバーアシストモード）することができます。完了後、Marvisはフィードバックループを閉じるにあたって、Mist AIエンジン内でアクションが正しいかどうかを検証します。このようにしてMist AIエンジンはITチームの信頼を得ながらMarvisの学習をサポートします。

Juniper Mist Wired Assuranceには、幅広いMarvis Actionsも含まれています。たとえば、Marvisは、接続に失敗する有線クライアントを分離し、ポートに接続された不良ネットワークケーブル、マッチしていないポート設定、L2ループ、DHCP障害スコープ、認証に失敗する有線クライアント、ポートを無効にするオプションを備えた連続ポートフラップを特定します。ユーザーは、Marvisにポートフラップの無効化を自動化するよう依頼するオプションもあります）。

また、欠落しているVLANタグを自動で追加し、誤ったポートモード設定を修正し、障害が続いている無線クライアントの隔離も行います。また、サードパーティ製スイッチの欠落しているVLANも特定します。Juniper Mist Wi-Fi Assuranceでは、Marvis Actionsは、特定のサイトでファームウェアアップグレードを逃したアクセスポイント（AP）を分離するのに役立ち、APがオフラインになった場合の根本原因と障害スコープ（サイトまたはスイッチダウンシナリオ）を提供し、永続的に障害が発生する無線クライアントを分離し、カバレッジホール、AP、または不十分な容量の位置を検出し、不良ケーブルに接続されているAPを特定し、欠落しているVLANを検出します。Marvisのもう1つのユニークな機能は、RADIUS、DHCP、DNSサーバー、ARPゲートウェイなどのアップストリームサービスやデバイスの問題に対するインサイトを提供する機能です。

根本的原因の分析にはサーバーの障害だけではなく、AP、スイッチ、WLAN、またはサイトまたは企業全体に見られる完全な障害も含まれます。

さらに、Marvisは、不健全なジュニパーアクセスポイントに対して、事前対応型の返品承認（RMA）で、当社のAIネイティブサポートを実現します。サポートチームが手動で行っていたトラブルシューティングのチェックポイントをなくし、時間と労力の大幅な削減を実現するとともに、ユーザー、デバイス、クライアントの全体的なエクスペリエンスを向上させることができます。

また、MarvisではAPIドリブンインターフェイスを採用しているため、Webhookや電子メールアラートを介してアクションをトリガーし、お客様のシステムでサポートチケットや作業指示を自動作成することができます。

Marvis Actionの詳細については、こちらをご覧ください。https://www.juniper.net/documentation/us/en/software/mist/mist/mist/aiops/topics/concept/marvis-vna.html。

これまで、問題の特定と解決は常に事後対応で行われてきたため、ITチームやユーザーなどにとって、ストレスの多い、不満の種となっていました。Marvisは、業界初で唯一のAIネイティブネットワーキングのデジタルエクスペリエンスツインズを提供することで、スクリプトをフリップします。Marvis Minis

ネットワーク自体が、AIを活用して、ユーザーが介入することなく、無線および有線の問題をリアルタイムで事前に検出できるのは初めてのことです。Marvis Minisは、仮想ネートワークアシスタント「Marvis」クラウドサービスを介して利用可能で、ネットワーク上で、エンドユーザー、クライアント、デバイス、アプリのトラフィックをシミュレートし、教師なし機械学習を採用し、ネットワークの動作とニーズに対する継続的なインサイトを提供します。

デジタルツインおよび合成テストの従来のソリューションとは異なり、Marvis Minisは手動設定や追加のハードウェアやソフトウェアを必要としません。それらはネットワーク自体の中で直接統合され、常にオンになっています。展開方法は、自動またはトリガーイベント（ネットワーク構成に変更があった後など）のいずれかを選択できます。ネットワークサービス障害に対応するためのアクションを迫られた場合、Marvis Minisは障害を迅速に検証し、影響範囲を判断できます。Miniにより、迅速かつ確実に問題を特定して修正できるため、ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上することができます。

Marvisクライアントは、現在AndroidおよびWindowsデバイス向けに提供されています。エンドユーザーのデバイス上に保存されるソフトウェアエージェントで、クライアントのローミング行動などの詳細なクライアントデバイスのプロパティを収集し表示します。

さらに、Marvisクライアントは、携帯電話やWi-Fiといったデバイスの接続形態と、それに対応する信号強度を認識します。粒度の細かい補足情報が得られることで、管理者はクライアントの視点からWi-Fiエクスペリエンスを直接理解できます。

Marvisクライアントは、デバイスクライアントのデータをさらに強化します。基本的なフィンガープリントだけでなく、デバイスの種類、メーカー、異なるOSのバージョンなど、さらに詳細な情報を提供できます。クライアントAPKから得られる情報が詳細であればあるほど、Mist AIエンジンはより高度にデバイスを分類できます。Marvisは常に学習しており、OSバージョン8.1.0が特定のクライアントに影響を与えていることを明確に特定するなど、デバイスに固有の問題とデバイス全体の問題を区別する能力を向上させています。

Marvis Application Experience Insightsは、AIネイティブの事前対応型のアプローチで、反応型トラブルシューティングサイクルを排除します。ZoomとMicrosoft Teams Experience Insightsと統合して、機械学習（ML）を通じてユーザーのアクティビティを常に監視します。このリアルタイムデータは、Shapleyのデータサイエンスモデルにフィードバックされ、Marvis Application Experience Insightsは、問題の根本的原因がユーザーエクスペリエンスに影響を与える前に、それを事前に特定できます。

MarvisではSLE内に異常検知が組み込まれており、サービスに影響を与えるイベントが発生すると管理者に通知され、問題の根本的原因を迅速に特定および解決できます。異常検知は、機械学習を自動的に適用してサービスのベースラインを確立し、既知の標準からの逸脱があった場合に通知をトリガーします。この機能では、第3世代の長短期記憶（LSTM）と回帰型ニューラルネットワーク（RNN）を採用することで有効性を95%以上までに高めており、誤検知を最小限に抑えています。

ジュニパーは、Marvisの対話型インターフェイス（CI）機能を拡張し、特にドキュメントとサポートの問題に関して、より人間に近い対話型機能を提供しています。具体的には、Marvisは、ジュニパーの公開されているナレッジベース情報から履歴情報を検索するときに、ChatGPTインターフェイスを活用できるようになりました。

Zoomとの新しい統合機能により、Marvisは先進のAI（人工知能）とML（機械学習）技術を活用して、Zoomクライアントのユーザーエクスペリエンスに関する主なアプリケーションデータを収集し、有線、無線、WANの主なデータと関連付けて、ビデオ会議の問題の根本原因を迅速に特定できます。

MarvisクライアントとZebraの無線インサイトを組み合わせることで、デバイスの使用中にネットワーキング、接続性、アプリケーションの問題（音声）を可視化できます。これにより追加の合成試験を行わずに、デバイスのWi-Fi エクスペリエンス（デバイス別に表示）を提供します。

MarvisはクライアントSLEフレームワークを補完します。機械学習を応用して、継続的な行動分析とネットワークトラフィック分析を実施することで、クライアントとデバイスのエクスペリエンスを追跡および監視します。これらの傾向を理解することで、IT部門はトラブルシューティングや計画を行うためのより詳細なインサイトが得られます。

IT部門はMarvisを使用することで、ジュニパーアクセスポイントに接続されているジュニパー製および他社製スイッチ両方の以下に関する健全性統計データを収集できます。

• スイッチに接続されているアクセスポイント数
• 接続されたデバイスの消費電力を管理し、バランスをとるために有用なPoEコンプライアンスのステータス
• APが接続されているが、クライアントがブロックされているスイッチポートに誤って設定されているVLANの識別
• 異種ハードウェアを実行しているスイッチのバージョンコンプライアンス
• スイッチの稼働時間

ジュニパーネットワークスは、接続性は、優れた接続を経験するのと同じではないと考えています。ジュニパーのAIネイティブネットワーキングプラットフォームは、AIの機能をAIOpsレイヤーとジュニパーのシステム全体で活用できるように、最初から構築されています。リアルタイムの障害分離、事前対応型の異常検知、自動是正措置などにより、キャンパス、支社/拠点、データセンター、WANの運用の予測性、信頼性、セキュリティをレベルアップします。詳細については、ジュニパーネットワークス （www.juniper.net/jp/ja）をご覧ください。また、X（Twitter）、LinkedIn、Facebookでもジュニパーをフォローしてください。

1000698 - 005 - JP 2024年5月